Skill Engineering med AI-agenter

Kort fortalt

• Skill engineering handler om at bygge små, genbrugelige AI-instruktioner i stedet for én stor prompt.
• Du lærer at designe AI-skills med klare inputs, outputformat og afgrænsning.
• Kurset viser, hvordan du tester skills systematisk og undgår drift over tid.
• Det der gør forskellen: Når skills er modulære og versionerede, bliver AI mere stabil i daglig drift.

Kort beskrivelse

Mange teams får svingende kvalitet ud af AI, fordi de arbejder med ad hoc-prompts. På dette kursus lærer du en mere robust metode: skill engineering.

Du får en praktisk ramme til at bygge AI-skills som små, specialiserede komponenter med tydelig rolle, afgrænsning og kvalitetstjek. Målet er at gøre AI lettere at styre, lettere at dele i teamet og lettere at vedligeholde over tid.

---

Hvem er det for

• Ledere og specialister der allerede bruger AI i hverdagen
• Teams der vil standardisere AI-arbejde i stedet for at genopfinde prompts
• Konsulenter og projektledere der vil gøre AI-output mere stabilt
• Organisationer der vil bygge interne AI-kompetencer uden tung udvikling

---

Det får du ud af kurset

• Modulær tænkning — opdel opgaver i små skills med klar funktion
• Stabile outputs — design faste svarstrukturer der er nemme at bruge videre
• Kvalitetssikring — test skills mod realistiske cases og edge cases
• Versionsstyring — opdater skills sikkert uden at bryde eksisterende workflows
• Implementering i team — fælles standard for hvordan I bygger og bruger skills

---

Kursusindhold

Modul 1: Fra prompting til skill engineering

• Hvorfor store one-shot prompts ofte fejler i praksis
• Skill som koncept: rolle, input, output, constraints
• Hvornår du skal bruge skill vs. script vs. manuel løsning

Modul 2: Design af stærke skills

• Scope og ansvar: én opgave pr. skill
• Tydelige outputformater og kvalitetskriterier
• Progressive instruktioner: kort, præcis, uden støj

Modul 3: Test, validering og fejlretning

• Testmatrix: normal cases, edge cases, failure cases
• Hurtig fejlfinding: hvad gik galt — og hvorfor
• Dokumentation så andre i teamet kan genbruge skillen

Modul 4: Drift i organisationen

• Skill-bibliotek og navngivningsstandarder
• Governance: hvem ejer, godkender og opdaterer skills
• Mini-roadmap: sådan kommer I fra pilot til stabil drift

---

Praktisk info

• Varighed: 1 dag (9:00-16:00)
• Format: Fysisk i København eller online
• Deltagere: Max 12 per hold
• Udstyr: Medbring egen laptop
• Materialer: Inkluderet
• Forudsætninger: Du har prøvet AI-værktøjer før (fx ChatGPT, Claude eller Gemini)

---

Pris

9.995 kr per deltager (ekskl. moms)

Det inkluderer:

• 1 dags undervisning med fokus på praktisk anvendelse
• Sparring med underviseren
• Skabeloner til skill-design og test
• Kursusmateriale og øvelser

Firmakurser: Kontakt os for et skræddersyet forløb til jeres team.

---

Kontakt

Skriv til rj@kvalitor.dk — vi svarer inden for 24 timer.

Hvis du vil i gang med skill engineering i din organisation, hjælper Kvalitor med at finde det rette forløb.